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Saiba como o avanço das soluções inteligentes transforma processos, amplia previsões e fortalece a tomada de decisão nas empresas

Com a tecnologia em constante avanço, a corrida pela modernização na gestão de empresas também entra em pauta. E isso passa pela forma com que os dados são avaliados e pela maneira de se trabalhar com tecnologias cada vez mais novas e eficientes.

Um levantamento recente feito pela Sockeye mostrou que 70% das empresas industriais já veem a manutenção preditiva como uma prioridade estratégica para os negócios. Para 42%, a principal implementação dessa opção entra na intenção da redução do tempo de inatividade, garantindo até 50% de diminuição na duração de paradas fora de controle.

Outro destaque é a forma como ela prevê falhas. A tecnologia permite 85% de precisão nas prevenções, evitando imprevistos e, consequentemente, reduzindo custos.

Diversas novas tecnologias são lançadas para garantir essa melhora, e, dentro de um cenário cada vez mais competitivo, é essencial que as empresas compreendam a necessidade de implementar mecanismos que, além de organizarem e diminuírem os riscos, também auxiliem na antecipação de tendências.

A evolução da gestão e o papel da tecnologia preditiva

No modelo tradicional de gestão, a forma mais comum de solucionar os problemas empresariais e de produção é depois que eles acontecem. Ou seja, primeiro, há necessidade que ele se torne evidente, para que só depois seja possível buscar soluções e implementar novas maneiras de trabalho.

Com a evolução e o aprimoramento das ferramentas, os algoritmos passaram a realizar análises de dados com muito mais rapidez e eficiência. Outro ponto de destaque é que eles deixaram de se limitar apenas a bancos de dados com informações do passado.

Ou seja, a tecnologia preditiva é capaz de identificar padrões, projetando diversos cenários, comportamentos e tendências futuras. Isso garante um planejamento mais eficiente e antecipação para as tomadas de decisões, permitindo ainda um ajuste mais eficiente em tempo real.

Como aplicar tecnologia preditiva na gestão de empresas?

A adoção de tecnologia preditiva começa pela estruturação adequada dos dados. O sucesso para esse modelo funcionar é oferecer a maior quantidade de dados para análise. Quanto mais informações uma empresa deixar disponível, mais precisas serão as previsões.

Informações de vendas, estoques, produção, atendimento e finanças precisam ser organizadas para que os modelos analíticos funcionem corretamente. Integrar sistemas é outro passo essencial: plataformas desconectadas limitam o potencial.

Também é necessário investir na capacitação das equipes, garantindo que profissionais saibam interpretar e aplicar previsões no dia a dia. A combinação de dados consistentes, integração entre áreas e qualificação técnica fortalece a maturidade digital das organizações.

Pontos essenciais da implementação:

• construção de uma base sólida de dados;

• integração entre setores e sistemas internos;

• definição de indicadores essenciais para análise;

• treinamento contínuo das equipes;

• revisão e atualização dos modelos de previsão.

Além disso, a implementação de ferramentas de soluções integradas pode ajudar na hora de consolidar e treinar informações, oferecendo projeções em tempo real. É o caso dos sistemas ERP com inteligência artificial, que atuam como importantes aliados dos gestores, pois reúnem dados de toda a organização.

Tendências de tecnologia em gestão empresarial

Apesar de os treinamentos com IAs, o crescimento dos modelos generativos e a possibilidade de prever cenários serem a grande tendência atual na gestão, diversos outros mecanismos estão entre as promessas para novos caminhos.

Entre as principais tendências tecnológicas da gestão empresarial, destacam-se:

• expansão da IoT (Internet das Coisas) para monitoramento em tempo real;

• crescimento de plataformas colaborativas entre setores;

• fortalecimento de uma cultura organizacional orientada por dados;

• sistemas sustentáveis.

Ou seja, é nítido que cada vez mais as empresas estão ampliando sua capacidade para reduzir a ineficiência e se adaptar rapidamente às mudanças exigidas pelo mercado.